1 ноября 2009
Альтернативой созданию больших хранилищ является создание лавок данных, где каждое тематическое хранилище содержит часть данных большого хранилища.
Создание хранилища
реимущество тематических хранилищ - в акценте на одной области бизнеса, так что в них можно хранить данные по региону или департаменту. Однако при использовании лавок данных следует быть осторожным. Хотя несколькими тематическими хранилищами (в отличие от одного источника) легче управлять и они идеальны для создания отчетов, интегрировать данные может быть чрезвычайно сложно. В результате можно получить несколько лавок, содержащих дублирующиеся данные, которые нельзя связать друг с другом. Тем не менее, довольно распространенной является практика создания сначала нескольких лавок данных, которые затем используются в качестве основы для создания хранилища масштаба всего предприятия.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: Будущее систем хранения информации | Comments Off
29 октября 2009
В Oracle 9i входит несколько средств с графическим интерфейсом, которые помогут управлять базой данных. Очень полезным инструментом является Oracle Database Configuration Assistant, с помощью которого вы можете создавать, удалять и модифицировать базу данных или управлять шаблонами, используемыми для создания базы. Данный инструмент запускается в одиночку (найдите файл DBCA в директории %ORACLE_HOME%/bin) и не требует запущенного Oracle Enterprise Manager Server. B Oracle 9i он поставляется с тремя уже сконфигурированными базами данных, и выбор одной из них значительно уменьшает время, необходимое для создания базы. Вы также можете создать новую базу данных.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: Будущее систем хранения информации | Comments Off
29 октября 2009
При линейном секционировании (range partitioning) данные секционируются на неперекрывающиеся диапазоны значений При вставке строки в таблицу она
помещается в соответствующий раздел на основе значения в столбце ключа секционирования. Линейное секционирование особенно полезно, когда ключом секционирования является время. Это позволяет оптимизатору выполнять отсечение разделов для запросов, содержащих конкретное значение или диапазон значений ключа секционирования.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: Свойства хранилища данных | Comments Off
29 октября 2009
. Системы хранения информации будут эволюционировать в направлении обеспечения анализа и принятия решений в режиме реального времени. Вместо периодического пакетного обновления хранилища, когда операция осуществляется в системе OLTP, станет возможным проводить ее в самом хранилище, что даст возможность принятия решений в реальном времени.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: Будущее систем хранения информации | Comments Off
28 октября 2009
В большинстве случаев нужно, чтобы запросы явным образом переписывались под использование материализованных представлений. При определении материализованного представления, если вы хотите сделать его доступным для переписывания запросов, используйте условие ENABLE QUERY REWRITE, как показано в приведенном примере. Если вы не хотите использовать материализованное представление в переписывании запросов, применяйте условие DISABLE QUERY REWRITE. Если у вас имеются материализованные представления, и вы хотите, чтобы база Oracle проводила их обновление, но не делала их доступными для функции переписывания запросов, укажите условие DISABLE QUERY REWRITE в определении материализованного представления.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: Функции SQL | Comments Off
26 октября 2009
Одной из самых больших технологических проблем, с которой сейчас сталкивается промышленность, является взрывообразное увеличение объемов данных, ожидаемое в течение нескольких следующих лет. Хранилища — это «ну очень» большие базы данных. Размеры баз данных увеличиваются сейчас гораздо быстрее, чем когда-либо. Это объясняется многими причинами, к которым можно отнести следующие.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: ! Без рубрики | Comments Off
26 октября 2009
Индексы следует подбирать осторожно, различные альтернативы и обоснования некоторых решений будут описаны более подробно в главе 3. Пожалуйста, обратитесь к этой главе, там вы узнаете, выбирать вам локальный или глобальный индекс и как сделать его секционирование, если это необходимо.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: Будущее систем хранения информации | Comments Off
25 октября 2009
Теперь, когда у нас есть база данных и в ней определены пользователи и табличные пространства, мы готовы к созданию таблиц фактов и измерений. Таблицы фактов и измерений создаются так, как если бы они были обычными таблицами базы данных. Следовательно, все опции, которые можно указать для таблицы, например первоначальный и последующий размер, можно указать и здесь. Хотя мы называем эти таблицы таблицами фактов и таблицами измерений, они не отличаются от любой другой таблицы базы данных.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: Будущее систем хранения информации | Comments Off
23 октября 2009
Хранилища используются, в основном, для организации данных, чтобы на запросы, необходимые для анализа и принятия решений, мог быть дан быстрый ответ. По мере того как хранилище увеличивается в размерах, весьма часто размер таблицы фактов начинает составлять несколько гигабайт или даже терабайт. Для быстрой обработки запроса крайне важно, чтобы извлечение и обработка данных базы производились - эффективно. Процесс оптимизации производительности в OLTP-системах с акцентом на обновлениях хорошо известен. Однако в хранилищах данных, акцент в которых делается на обработке запросов, оптимизация имеет совершенно иные требования. В этой главе мы рассмотрим некоторые свойства базы данных Oracle, которые специально разработаны для улучшения обработки запросов к хранилищу.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: безопасность | Comments Off
23 октября 2009
Индексирование всегда являлось важным методом эффективной обработки за-просов в базах данных. В отличие от OLTP-систем, в которых основными операциями являются операции обновления, в хранилищах производится чтение огромных объемов данных с целью ответа на запросы. Поэтому важно понять требования хранилищ к индексированию.
Далее »
Метки:
10,
11,
12,
13,
14,
15,
4,
5,
6,
7,
8,
9
Связанные записи
Метки: 10, 11, 12, 13, 14, 15, 4, 5, 6, 7, 8, 9
Рубрика: безопасность | Comments Off